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误用度量指标。尽管存在用于
测量绩效的
度量指标,人们可能会扭曲
测量指标或专注于错误的事情。范例包括:
▹ 专注于做好短期
测量指标的工作,而以牺牲长期
度量指标为代价;
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确认偏见。作为人类,我们倾向于寻找并看到
支持我们原有观点的信息。这可能会导致我们对数据作出错误解释。
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相关性与因果关系对比。解释
测量数据的一个常见错误是将两个变量之间的相关性与一个变量导致了另一个变量的因果性混淆起来。例如,看到
项目进度落后且
预算超支,可能就会推断是
预算超支导致了
进度问题。这并非真实情况,而且也并非
进度落后导致了
预算超支。相反,可能还有其他相关因素未考虑进来,例如
估算技能、
管理变更的能力和积极地
管理风险。